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说一个笑话:美国想通过人工智能实现再工业化


  跟着市场所作加剧,要求产物迭代加快,也导致无人工场的现实效率大打扣头,由于设备的调试和是永不断歇的,对那些品种多、差别大的产物,取其搞从动化不断的调试,还不如还礼聘熟练工人。现正在就连本来迭代很慢的汽车行业,现正在也卷起来了,需要经常进行升级,这就对出产线提出了更高要求,于是能够看到:产物迭代迟缓的整车企业,从动化率反而更高,越是加快迭代的车企,越依赖人工。

  处置这类工做的该当几多都碰着过这类“形而上学”问题,有时候实不是靠理论阐发能处理的,就得靠经验。以至若是每天早上磕个头能处理,那最好把写进工做流程中,严酷施行,的角度、力度、次数都要固定。

  素质来说,无人工场是把大量的工做分摊给整个财产链,最前方的操做工简直省力了,但整个财产系统需要付出的劳动反而是添加的。

  做好规划、买完设备,就要进入极为繁琐以至令人解体的调试环节,现实不是逛戏,逛戏里的工业出产,没有误差,所有的都是尺度的。但正在现实里,可以或许影响出产的要素太多了,机械越多,调试就越复杂,需要考虑的要素就越多。

  无人工场毫不是无人,降低的是低程度操做需求,大幅添加的是高手艺程度的工程师和手艺工人需求。搞无人工场的前提,是有人工场。

  哪怕按照20年折旧完的尺度,每年都是5%的成本,这就意味着一家制制企业,最的选择是隆重设备投资,尽可能耽误设备利用时间,而无人工场,恰好大大添加了出产设备的投入,还添加了海量的调试要求,出产矫捷性也低于人工,这也是良多环节继续人工出产的缘由。

  别感觉小镇是正在说啥“”,就说欧盟这些年搞的北伏电池工场,工场、设备早就落成了,迟迟无法投产,本年曾经申请破产,明面上说由于手艺瓶颈、供应链懦弱等问题,但现实就是卡正在设备调试环节,处理不了各种奇奇异怪的调试问题。

  良多时候碰着问题,搞不清晰是机械本身问题、电管线问题,仍是、振动以至空气的问题。同样一个设备,正在甲地拆卸后就好好的,换成乙地怎样着都不可,可能不外是拆下来一个小部件,沉拆归去就怎样着都跑不起来,所以但凡是复杂点的非尺度化设备,必然全体打包、全体运输,大件运输这几年就颇为红火。

  宣传稿只会强调现场操做人员变得很少,一小我能够顶替过去的几百人以至上千人,但没有说的是,要想实现这一场景,背后需要更高成本、更多人力的投入,这是一项复杂的系统工程。

  所以,正在工业出产中,很是主要的就是检测,发觉出产中的任何误差和问题,及时矫正。对有人工场来说,这相对简单,人本身就是最强的智能东西,要想实现替代人,需要完成的出产线就要难多了。

  不克不及盲目认为无人就是先辈、有人就是掉队,进而为了无人而无人,这就本末颠倒了。一家工场是有人仍是无人,仅仅是出产体例的分歧,是为领会决出产的问题,归根到底仍是要看谁的效率更高,谁更有经济效益。

  现实世界的制制业工场,毫不是把原材料放进去,然后就能获得成品。现实出产中,就连螺丝钉都有上万种分歧规格,每一种的拧动方式都纷歧样,而工业出产环节良多,每一个环节的轻细变化,最终导致出产线瘫痪。好比某一个环节担任切削的刀具崩刃了、固定的夹具松了、零部件的偏了等等,城市导致从动化流水线呈现误差,若是后续没有发觉前面环节的问题,默认一般继续加工,会出大问题。

  所以,常说任何一次工业,正在覆灭一些就业的同时,必然会发生更多的就业,就是由于每一次升级,城市导致社会分工进一步细化,财产链更长,创制了更多的劳动需求。

  还要想法子降低误差,虽然理论上通过AI手艺,能够增大出产的矫捷性,好比上逛的零部件偏了、切削大了等可以或许正在后续进行填补。但填补的前提是,设备精度必需高,必需不变,但现实功课的模具、机械臂等误差大,那必定也不可,想要处理,就得加钱,由于精度高、不变性强的机械,就必然更贵。

  本来任何一个接管过根本锻炼的工人都能够轻松实现的,放到机械身上都是极为复杂的操做,任何出产尺度的改变,都需要零丁调整、优化。

  以粮食出产为例。古代中国小农社会,一家一户就能够完成粮食出产,但现代粮食出产,依赖的是整个工业系统和现代办事系统,如石化工业的化肥农药地膜、配备制制范畴的农机设备、交通物流的运输办事、金融系统的信贷和安全办事,还需要供给水电气网教育医疗养老等根基办事,满脚文化和糊口,几乎所有的第二、第三财产细分门类,都取农业发生联系关系。

  还有个很风趣的例子,美国目前最新锐的福特号航母,2020年有旧事报道称航母的茅厕和污水系统正以“意想不到的和屡次的”体例呈现堵塞,导致人员不得不经常用酸性溶液进行清洗,极大影响了航母运转。

  目前中国农做物耕种收分析机械化率跨越75%,农业社会化办事已极为遍及。坐正在最终的农人角度,确实省力、省人了,一千亩地几小我就够了,但这背后坐着的是几百万以至几万万人的财产办事系统。

  现代社会,越来越多人远离出产一线,会倾向于感觉AI、生成式大模子等等很高峻上、很复杂,严沉低估制制业和农业出产的复杂性,以至下认识认为商品是从货架上长出来的,可谓现代版的“何不食肉糜”。

  分歧于内容生成式大模子,对切确度的要求度很低,屡次呈现“AI”,也不外是笑笑而已,轻信AI顶多就是出个丑。但正在工业出产范畴,复杂性远高于人类堆集的文字、图像等纪律性内容,正在出产运转的过程中会呈现偏离一般工况的成千上万种问题,目前一切AI都无法独自胜任制制业的要求,只能做为人的辅帮。

  分析上述缘由,一家无人工场,看起来现场操做工人少少,但为了实现这一点,背后需要更多愈加复杂的工做,需要更多机械工程师、调试工程师、电气工程师等等。

  并且也不是安拆了工业机械人就完事了,由于出产制制极为复杂,目前设想制制工业机械人的厂家,并不处置具体出产使用的开辟,一家工场采办安拆工业机械人后,需要其他公司去处理使用端的问题,去教工业机械人若何进行出产操做。理论上能够通过智能机械人进修来实现,但这只是理论,目前还看不到实现的可能。

  调试的复杂性也决定了,一旦需要出产新产物,就需要从头调整产线,一条出产线往往需要一两个月以至更长时间的调整,才能实现新产物的新规格要求,正在这个过程中,还需要整个财产链其他供应商的共同。无论再智能化的工场,靠机械本身也做不到从动调试,仍是得人来,并且必需是高程度的工程师或手艺工人。

  之前三次工业如斯,即将到来的第一次智能仍然如斯,每一次城市大大添加出产系统的复杂性,财产链越长、手艺越先辈、分工越细化,需要的劳动者就越多,于是就呈现了很成心思的现象:越想节流人工,就越需要提高手艺程度,而越提高手艺程度,唯有通过更高效率的社会化组织才能满脚。

  旧事报道说导致导致这一问题的缘由是茅厕和排污系统设想,采纳航空茅厕放大化,只能满脚4000多人的日常利用需要。现实缘由是,因为福特号利用了大量新设备、新手艺,导致持久处于系统调试阶段,除了一般的船员,还必需搭载大量来自分歧企业的手艺人员,人多了不单导致栖身、餐饮压力大增,茅厕也不敷用。

  正在制制业,一些行业和环节仍然利用人工,也是选择。好比纺织业最难用机械和从动化出产替代的缝纫环节,还有商品外壳拆卸和拆箱环节,都是由于难以尺度化,用人是成本最低、效率最高的。

  所以,美国现正在一曲鼓吹通过人工智能实现再工业化,只能申明美国还懂制制业的人曾经很少了,正在美国决策团队就更稀有了。当然也可能是纯真为了本钱市场炒做人工智能故事。

  就拿标记性的“无人工场”来说,可以或许替代的只是高强度、反复性的简单操做,这类操做并不适合人类持久处置,很是压制、单调,所以年轻人更情愿去送外卖、跑网约车,相对,还能跟更多人打交道,而不是被困正在小小的流水线工位上持续工做十几个小时。

  现实中,从动化程度和智能化程度越高的工场,对设备人员和设备工程师的要求就越高,越需要研究若何正在不进行人工干涉的环境下,通过事后设想确保运转正在一般范畴内。

  由于一切都是有成本的,制制业是沉投资、沉资产行业,正在成本形成中,人力成本是无限的、矫捷的,能够按照现实出产需要添加或削减用工,但出产设备不可,设备一次性投入之后,需要很长时间才能收回投资,正在这个过程中每年都有折旧。

  一个及格的工程师,用工成本必定大大高于流水线操做工,参考汽车行业,薪资差距一般正在3到5倍。但留意,这曾经很廉价了,由于正在中国,工程师的培育成本,大头由国度承担,对中国的通俗家庭而言,支撑孩子去读理工科,成为一名工程师,经济压力并不大。

  这就导致,一家从动化工场建制起来并不难,实正难的是调试和,以及出产要求变化后的产线。

  需要进行全面的规划,充实考虑现实出产中可能呈现的成千上万种问题,设想益处置方案,尽可能做到机械可以或许从动措置,若是仍是需要人类屡次介入,那也谈不上从动化。

  工业也是一样。过去焚烧需要用火折子或者火石之类,再怎样复杂,几十小我也脚够完成从原材料采集、加工到制制的全过程。但现代要想制制一个小小的打火机,从最终拆卸阶段看,这简曲太容易了,以致于一个打火机卖1元都有得赔,但这一个打火机背后,联系关系的财产规模有多大呢?需要几多工业生齿支持呢?而为了支撑这些工业生齿,又需要几多生齿供给出产、糊口性办事呢?

  大量工做岗亭从第二财产转为第三财产的出产性办事业。好比过去工场需要本人配备操做工人和部门手艺人员,现正在改成了从动化工场,添加了大量工业机械人,复杂度大大添加,一家工场养不起全套手艺团队,更多的手艺需求转为外包,包罗研发工业机械人使用、出产线调试、运维办理等等,这些工做都被统计进第三财产。

  同样需要考虑人工的,是手艺程度更高的工程师和手艺工人的培育成本。虽然小镇频频说从动化出产的成本更高,但中国就是可以或许占领全球从动化出产一半以上的份额,表现正在工业机械人、灯塔工场的占比上,可以或许实现这一点,得益于中国复杂而又完美的工业系统,可以或许极大降低设备成本。

  正如前面所说,无人工场只是替代了低手艺程度、反复单调的操做工岗亭,添加了更多工程师和手艺工人的需求,后者更依赖一个国度的系统支持。这就决定了,比拟搞有人的工场,无人工场对美国而言,难度更大。

  这就是复杂系统必然带来的艰难挑和,美国镇国的航母,竟然能被茅厕困住。雷同的还有美国海员身体本质程度下降,遍及呈现肥胖问题,而福特号的电梯、舱门设想仍然按照美国海员的保守身段,显得太狭小,就导致一般拆卸货都变得。

  无人出产,素质是顺应现代人越来越厌恶枯燥反复乏味的流水线工做,把本来低收入、低手艺要求的低端岗亭,替代为更复杂的工程师、资深手艺工人等中高端岗亭,这也导致了就业的布局性摩擦。

  而跟着出产的消息化、智能化,添加了软件系统之后,就愈加“形而上学”了。经常呈现一台设备运转得好好的,俄然法式就解体了,有时候就算开辟人员也不晓得怎样回事,沉拆成为最靠得住的方案。

  说到这,大概会有人拿中国过去十几年,制制业从业生齿下降来辩驳。但留意,这反而证了然小镇这篇文章的概念,跟着中国制制业的从动化、规模化程度提拔,起头从劳动稠密型向手艺本钱稠密型转移,枯燥反复的低手艺操做岗亭削减,大量低端操做岗亭转移到越南等海外,正在这个过程中,更需要的是高手艺的工程师。

  简直,目前无人工场、黑灯工场等曾经成为潮水,光看宣传稿,一个复杂的汽车车间,里面就没几个操做人员,似乎所有的出产过程都是正在无人值守的环境下完成。

  所以目前的无人工场、黑灯工场,更适合出产相对不变、手艺程度要求较低、更容易持久尺度化的行业或出产环节。

  这一问题带来的后果就是,会实的认为美国能够用AI和机械人世接替代掉工程师和手艺工人,实现再工业化。良多人对此不疑,一有风吹草动就要喊中国财产流失、美国再次强大等等。





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